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大数据在精准农业上的应用

发布时间:2019-02-22 浏览次数:

市场、天气、病虫害、水肥等因素对传统农业的出产活动会产生十分巨大的影响。在市场方面, 高价值作物必定会成为种植者的首选, 然而如果过多高价值农作物的栽培又会使市场浮现供大于求的局面, 导致该作物利润降落甚至赔本。在景象方面, 若能提前预知某段时光的气象情况, 就能减少由于某些极其天色 (如长时间干旱、水灾等) 造成的欠收。病虫害方面, 我国现仍处于重大发生状态, 据统计, 2006-2015十年间, 全国农作物病虫草害年发生面积在4.60亿~5.08亿hm2, 均匀面积比1996-2005的平均面积增加20.82%, 为全国耕地面积的3.55倍, 而每年因而造成的损失 (包括防治后挽回损失和实际丧失之跟) 在1.2亿t左右[4]。在水肥方面, 当初虽有各种肥料可能改进泥土肥力, 然而适量施肥不仅会增加农民投入, 还可能造成土壤养分失调, 导致农产品格量下降, 更严格的是当肥料施用量超过土壤保持才干时, 肥料就会向着其余地方迁徙, 导致环境沾染。因此, 要建设古代农业就要实现根据市场精准生产, 依据气象条件精准管理, 根据病虫害精准喷药的精准农业。

摘 要:精准农业是农业古代化的必由之路, 现代急剧膨胀的农业数据跟大数据技巧的发展为精准农业的发展供给了一种新的方法, 成为引领精准农业发展的一支重要力量。首先介绍了大数据的定义及获取方式, 同时针对当前农业范畴存在的一些问题, 引入了精准农业的概念, 并先容了其起源与发展前提, 将农业产业链与大数据应用结合起来, 解析大数据实现精准农业的过程, 并剖析了中国农业大数据应用方面所存在的问题。

大数据是结构复杂、内容多样的海量数据, 其在数据分析、处理、存储等方面的恳求远远高于其余传统的数据库, 存在volume (范畴巨大) 、veolcity (流转快速) 、variety (数据类型多样) 和value (价值大密度低) 的4V特色[1,2]。以新的大数据技能为手段, 从不同格式、来源和范围的海量数据中分析、挖掘、提取出有效信息并加以利用, 可以为各行各业的发展供应必要常识[3]。